Telegram Group & Telegram Channel
Вернемся с ИИ на землю

Как вы наверное знаете, мы с Сережей не очень жалуем библиотеки для мокирования, типа Mockito или mockk и предпочитаем использовать самопальные моки или фейки в качестве зависимостей. Почему так получилось? Есть несколько причин:

1. Не ломается компиляция. В стародавние времена была проблема с библиотечным API — при изменении сигнатуры ломается тест с сообщением вида «ну ваще-т хотели вернуть экземлпяр вот этого типа, но оказывается не подходит», а не компиляция. Сложнее отловить и поправить
2. Каша вместо теста. Из-за того же API тест становится замусоренным, тяжело уловить суть среди нагромождения doReturn-when-блаблабла. Особенно непонятно становится, если нужно эмулировать сложное поведение.
3. Баги в библиотеках. Натыкались неоднократно. Совсем недавно мы обнаружили что mockk не очень умеет в многопоточное окружение. При попытке использовать экземпляр мока по интерфейсу в разных тестах, запускающихся в разных потоках мы вдруг получили что-то вроде No answer found, хотя тесты не используют общее состояние и моки создаются отдельно для каждой функции тестов. В доке особо на этот счет ничего нет, а то что есть — не работает (если кто-то налетал на такое и победил — напишите в комментах)

Самопальные же моки дают бОльшую гибкость, переиспользуемость и читабельность тестов. Хотя они тоже не всегда применимы (например, если нужно замокать конкретную реализацию), да и с компиляцией у библиотек стало заметно лучше и местами мы таки их используем.

И еще одно интересное свойство самодельных заглушек — они позволяют нащупать косяки в дизайне. Если у вас не получается сделать мок, он какой-то кривой, косой и неуклюжий, возможно что-то не так в дизайне или где-то сломался SOLID. Библиотеками же можно закостылять все что угодно, например сделать реализацию только одного метода из 100 в итерфейсы или даже сделать мок для статического метода.

Ни к чему не призываем, это как всего лишь наш опыт и мнение, но если есть возможность — попробуйте



tg-me.com/stringconcat/311
Create:
Last Update:

Вернемся с ИИ на землю

Как вы наверное знаете, мы с Сережей не очень жалуем библиотеки для мокирования, типа Mockito или mockk и предпочитаем использовать самопальные моки или фейки в качестве зависимостей. Почему так получилось? Есть несколько причин:

1. Не ломается компиляция. В стародавние времена была проблема с библиотечным API — при изменении сигнатуры ломается тест с сообщением вида «ну ваще-т хотели вернуть экземлпяр вот этого типа, но оказывается не подходит», а не компиляция. Сложнее отловить и поправить
2. Каша вместо теста. Из-за того же API тест становится замусоренным, тяжело уловить суть среди нагромождения doReturn-when-блаблабла. Особенно непонятно становится, если нужно эмулировать сложное поведение.
3. Баги в библиотеках. Натыкались неоднократно. Совсем недавно мы обнаружили что mockk не очень умеет в многопоточное окружение. При попытке использовать экземпляр мока по интерфейсу в разных тестах, запускающихся в разных потоках мы вдруг получили что-то вроде No answer found, хотя тесты не используют общее состояние и моки создаются отдельно для каждой функции тестов. В доке особо на этот счет ничего нет, а то что есть — не работает (если кто-то налетал на такое и победил — напишите в комментах)

Самопальные же моки дают бОльшую гибкость, переиспользуемость и читабельность тестов. Хотя они тоже не всегда применимы (например, если нужно замокать конкретную реализацию), да и с компиляцией у библиотек стало заметно лучше и местами мы таки их используем.

И еще одно интересное свойство самодельных заглушек — они позволяют нащупать косяки в дизайне. Если у вас не получается сделать мок, он какой-то кривой, косой и неуклюжий, возможно что-то не так в дизайне или где-то сломался SOLID. Библиотеками же можно закостылять все что угодно, например сделать реализацию только одного метода из 100 в итерфейсы или даже сделать мок для статического метода.

Ни к чему не призываем, это как всего лишь наш опыт и мнение, но если есть возможность — попробуйте

BY StringConcat - разработка без боли и сожалений


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/stringconcat/311

View MORE
Open in Telegram


StringConcat разработка без боли и сожалений Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

StringConcat разработка без боли и сожалений from ua


Telegram StringConcat - разработка без боли и сожалений
FROM USA